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Cómo creamos los LLM de última generación de DeepL con FP8 para entrenar e inferir
Descubre cómo DeepL usó FP8 para entrenar e inferir en los LLM de última generación, aumentando su rendimiento y calidad. Explora nuestra trayectoria con la tecnología de NVIDIA, que ha permitido acelerar el entrenamiento y obtener traducciones mejores.
Autor - Markus Schnös & Fabian Joswig, DeepL Staff Research HPC Engineers
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Una inmersión profunda en los MCP, parte 1: ¿Qué es un MCP?
Explora el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) y su impacto en la IA desde 2024, cómo permite a los agentes IA acceder a herramientas reales y crear tu servidor MCP en 10 líneas de código.
Autor - Ben Morss, Developer Evangelist, DeepL